AI

  • 特生中心首創無人機搭配AI辨識農耕地景 有望成綠色給付、碳權計算利器

    特生中心首創無人機搭配AI辨識農耕地景 有望成綠色給付、碳權計算利器

    無人機運用越來越廣泛,農委會特生中心與國立雲林科技大學共同研發全球首創技術,透過無人機拍攝一年四季的農耕地影像,搭配人工智慧影像辨識技術,就能協助將農耕地景區分為水田、旱田及果樹等九類,去年還榮獲亞洲最大發明展「第18屆韓國首爾國際發明展」銅牌獎。特生中心表示,未來這項技術不僅能幫助農業場域申請「綠色給付」,若要進一步發展碳匯,也可參與後續碳權計算的工作。AI智能辨識農耕地景技術 靠無人機就能分類水、旱田與27國、627件作品同台競爭,特生中心與雲科大以「無人飛行載具結合人工智慧應用於農耕地景辨識」為主題,獲得去年「第18屆韓國首爾國際發明獎」電腦科學類別銅牌。特生中心助理研究員陳榮宗表示,近年農委會推動農田生態研究計畫,希望藉由友善耕作,提供能讓野生動物安心的家。儘管友善耕作的農田周遭易吸引野生動物,但過去就算拍攝或調查到動物出沒,也難以量測農耕地上可供棲息的生態基地面積比例,更無法細緻

  • Google環保分析工具「EIE」將登陸台灣 一站式看懂城市排放源

    Google環保分析工具「EIE」將登陸台灣 一站式看懂城市排放源

    Google(谷歌)昨(22日)宣布,旗下環保永續分析工具Environmental Insights Explorer(簡稱EIE)將在近日推出繁體中文版,正式於台灣上線。EIE平台是透過Google的大量資料數據與AI模型,運算出城市的碳排放量與減碳潛力,除了提供政府做為決策基礎,也提供給一般大眾瀏覽取用。目前全台只有新北市加入EIE,新北市交通局也已透過EIE平台取得的碳排資訊,推動綠能運具相關政策與行動。Google表示,台灣政府相當重視永續發展,除落實在地減碳行動之外,希望也能透過科技工具協助,為台灣企業與社會帶來實質的幫助。一站式分析城市碳排放來源 EIE繁中版即將上線因應國際永續浪潮,資訊科技業巨擘Google公司宣布要在2030年前達成全天候無碳營運,同時也誇口要於2030年協助超過500座城市,減少共10億噸碳排放。為了從碳排密集的城市中找到減碳方法,Google和全球氣

  • 年底預告放寬建物使用再生料 工研院研發再生瀝青「抗壓」又減碳

    年底預告放寬建物使用再生料 工研院研發再生瀝青「抗壓」又減碳

    營建業每年耗費大量資源,內政部昨(6日)表示將放寬營建廢棄物再利用,年底將預告管理辦法修訂。同時,工研院研發出能「抗壓」的瀝青混凝土,由廢瀝青及煉鋼轉爐石再利用而成,明年將在台北市四條公車專用道「正式上路」,用重量較大的公車展現抗壓效果。營建署修訂辦法 放寬營建廢棄物再利用範圍昨(6)日「2022台灣循環經濟週跨部會記者會」上,經濟部、環保署、農委會、內政部、工程會等單位齊聚分享循環經濟推動成果。內政部主任秘書張琬宜表示,營建署正在修訂「營建廢棄物再利用管理辦法」,將放寬營建廢棄物再利用範圍。常用來作為房間隔板的石膏板、矽酸鈣板,過去只有裁切掉的廢邊角料才會進入再利用製程。新辦法修訂後,建物拆除揀出的石膏板、矽酸鈣板經加工處理後,符合檢驗標準就可以再次拿來蓋房子。廢棄營建木材、橡膠的再利用管道也更多元,未來有機會允許再製為固體再生燃料(SRF)。內政部營建署建築管理科科長劉奇岳說明,新辦法

  • 開箱新AI技術 臨界點預警工具助對抗「失控的氣候變遷」

    開箱新AI技術 臨界點預警工具助對抗「失控的氣候變遷」

    氣候臨界點是地球上生命的重大威脅,因為一旦達到臨界點,就會引發氣候變遷過程的連鎖反應,加劇全球暖化,並迅速惡化現有的各種氣候災難。研究人員開發出一種新的人工智慧(AI)系統,可以評估世界生態系統的臨界點,並作為早期預警系統,幫助阻止「失控的氣候變遷」。讓AI「深度學習」 掌握地球走向氣候臨界點的過程和特徵氣候臨界點的例子包括北極永久凍土融化,可能會釋放出大量的強效溫室氣體甲烷,加速暖化效應;洋流系統崩潰,會立刻使全球天氣樣態發生重大變化;冰蓋解體,可能加速海平面上升。研究人員用「深度學習」演算法,驗證系統中發生快速或不可逆變化的臨界值。「我們發現,新演算法預測臨界點不僅比既有的演算法更準確,還能提供臨界點狀態類型的資訊。」加拿大安大略省滑鐵盧大學(University of Waterloo)應用數學教授鮑屈(Chris Bauch)說:「許多這些臨界點都是負面的,可以的話,得阻止它們。」

  • 電腦也會選溫度 AI控制空調 辦公室削減5成能耗

    電腦也會選溫度 AI控制空調 辦公室削減5成能耗

    個人對溫度的偏好不同、辦公型態多元,使得辦公室樓層內部的溫度狀況,越來越難一概而定。東京建物總部7樓的辦公室樓層實驗如何用AI控制空調,實驗的結果發現:透過AI而非人為的空調控制,能夠解決溫度不均的問題,並減少5成的能源消費。對許多台灣人來說,建築裡的節能可能還只停留在少開燈、少開冷氣。而在日本,伴隨著推動「零能源消費房屋」(Zero Energy House,簡稱ZEH,淨電力收支小於零的房屋)的政策,許多新穎的建築節能產品與服務都相繼推出。

  • 海上特斯拉?AI自駕船「五月花號」將橫越大西洋

    海上特斯拉?AI自駕船「五月花號」將橫越大西洋

    由非營利海洋研究組織ProMare及IBM共同打造的「五月花號自駕船」(Mayflower Autonomous Ship,MAS)準備在未來幾周內從英國啟程,橫越大西洋抵達美國麻州。BBC報導,五月花號自駕船在去年9月完成並下水,是一艘由人工智慧(AI)和太陽能驅動的海洋研究船,將在海洋上航行並收集環境數據。該艘船是為了紀念1620年「五月花號」航海400周年,當年102名英國清教徒搭乘五月花號前往北美建立家園。五月花號自駕船過去幾個月一直在進行海上試驗和各種研究任務,為從英國普利茅斯到美國麻州漫長的旅程做準備。它將與科學家和其他自駕船合作,收集有關全球暖化、塑膠微粒污染和海洋哺乳動物保護等問題的資訊。據報導,這艘船由普利茅斯的一個團隊和IBM的軟體工程部門所領導,使用雷達和GPS進行導航。安裝在桅杆上的六個攝像頭作為船的 「眼睛」,向人工智慧圖像識別系統提供資訊,幫助它避開迎面而來的船

  • 全台首間校園虛擬電廠上線 靠AI降低30%用電量 還能供綠電

    全台首間校園虛擬電廠上線 靠AI降低30%用電量 還能供綠電

    全台第一座校園虛擬電廠昨(3日)正式上線啟用,桃園文欣國小與能源物聯網公司「聯齊科技(NextDrive)」合作,透過AI進行能源管理,預測校內用電量並自主降低負載,並結合了太陽能及蓄電池,可依需求調度不同的能源供給,在用電高峰可減少30%的用電量,寒暑假也可以將多餘的電能投入電網調度。行政院長蘇貞昌日前宣誓全台國中小2022年「班班有冷氣」,但正值我國能源轉型關鍵期的當下,不禁讓人好奇目前的電力備載容量是否足夠?比起不斷加強發電量能,有科技廠商就提出了從用電端改善的智慧方案。「AI預測」調控冷氣 、蓄電池供電 減少30%用電量聯齊科技於桃園文欣國小內建置「虛擬電廠」系統,於昨(3日)正式上線啟用,該系統包含一套AI能源管理系統、太陽能板及蓄電池,可以透過AI針對校園用電狀況進行預測,若預估用電量即將超標,可立即降低校園內高功率電器使用,並轉換太陽能板及蓄電池的供電,降低用電量,避免超出與

  • 台灣首座智慧農場南進印尼 火龍果打頭陣

    台灣首座智慧農場南進印尼 火龍果打頭陣

    台灣與印尼21日簽署智慧農業科技合作備忘錄,由台灣與印尼2大集團公司代表簽約,把台灣智慧農場的技術輸出印尼,第一階段將在印尼生產台灣品牌的火龍果。大龍王與PT AIMCO集團以大龍王公司印尼分公司的基礎共組一家合資公司,大龍王農產總經理郭俊男今天(26日)表示,這次合作,是將位於屏東的大龍王火龍果智慧示範農場的整場技術輸出印尼。火龍果的主要生產季節在夏天,常造成供過於求,屏東縣政府為解決火龍果產銷問題,在工業局及清華大學電機資訊學院等團隊協助下,推動在地農場「應用AI 協助火龍果冬季產果技術之擴散推廣」。郭俊男表示,這項智慧農業科技的南進,是台灣首個智慧農業的南向,所生產的火龍果品牌仍是台灣品牌,除了供應印尼本地的內銷外,大龍王既有的大陸、日本、美國及中東也將是消費主力,火龍果為第一階段示範場域,逐漸的可將台灣優異的農作物在印尼做快速複製擴大。

  • AI加入野生動物保衛戰:可辨識25種剛果雨林物種 助打擊走私

    AI加入野生動物保衛戰:可辨識25種剛果雨林物種 助打擊走私

    英國獨立報報導,非洲中西部加彭共和國境內,在洛佩國家公園的野生動物保衛戰中,人工智慧已成為打擊犯罪的最新武器。透過機器學習,現在的演算法能為剛果盆地的研究人員辨識出25種以上的物種,不再錯過保護良機。自動攝影機、人工智慧雙管齊下 優化國家公園保護工作來自斯特林大學的研究人員與加彭國家公園管理局(ANPN)建立長期合作夥伴關係,並獲得歐盟ECOFAC6——針對非洲中部生物多樣性與脆弱生態系統保護計畫的資助,在雨林中設置了自動攝影機來監看野生動物。他們與人工智慧公司Appsilon合作,使用「Mbaza AI」影像辨識技術,分析在雨林中拍攝的大量照片。整個洛佩國家公園共有200台攝影機,經動作感測器觸發,每部攝影機每天會拍下數百張照片。生物多樣性監測計畫的負責人、斯特林大學的懷托克(Robin Whytock)博士邀請Appsilon應用其技術來自動化分析照片,省去護林員和研究人員人工分析的工

  • 又變天了! 用電預測不再傷腦筋 台電讓AI人工智慧來幫忙

    又變天了! 用電預測不再傷腦筋 台電讓AI人工智慧來幫忙

    開關一開,電力就來。全台2300萬人的「小動作」集結起來,就是全台的用電需求。下一刻的用電會增加還是減少?台電調度處裡有一群調度員,每天的工作就是預測台灣的用電,配合需求調度出電力供全台使用。其實,預測用電是困難的。用電除了受溫度 、濕度影響,不同的作息,例如週一或週三、連續假日第幾天、颱風天、補班補課的日子,都會有不一樣的變化。幸運的是,相似條件下,也會有相似的「變化曲線」(即負載曲線)。調度員的一天,就從查看氣象預報與即時氣象開始,然後在資料庫中搜尋歷史情境相似的一天,作為當天預測的參考。這項工作每天要耗去兩、三個小時。在這個人工智慧(AI)大數據的年代,有程式幫忙該多好?自己的程式自己寫,在為期半年的台電的「AI大數據人才發展營」中,台電調度處同仁合力完成「即時系統負載調度輔助工具」。這套工具已經上線,減少90%的人工作業時間之餘,還會記錄人工調整的數據,作為日後精進搜尋的參考。現在

  • 高壓電塔洗礙子危險高 台電AI智慧即時預警「鹽霧害」 找出最佳維護時機

    高壓電塔洗礙子危險高 台電AI智慧即時預警「鹽霧害」 找出最佳維護時機

    你曾經觀察過高壓電塔嗎?上面掛著幾串白色長條環狀物,那就是礙子(insulator)。礙子的功能是支撐電線及絕緣,但是,空氣中的鹽分及污染會累積在礙子上,如未能即時清理,嚴重時可能引發跳電危機。因此,除了定期清理,台電在緊急狀況還須雇用直升機。2015年曾發生一起直升機在清理礙子時墜毀的事件,凸顯這項任務的危險與昂貴。定期清洗未必是最好的策略,太髒沒清洗會有跳電風險,還沒髒就洗則是浪費。台電工作團隊以大數據分析近三年氣候資料與洩漏電流(LCM),開發出「AI即時鹽霧害預測系統」。新系統能即時掌握礙子的污損程度、進而排定最適維護期程。未來將優先使用在鹽害嚴重地區,提升供電穩定之餘,也能節省經費。礙子的大數據分析  台電尋找最佳維護方案台灣人口集中在西部,多數輸電線路也佈在西岸。每年10月到隔年3月的鹽霧害季節,東北季風夾帶含鹽份的水氣、灰塵吹向高壓電塔上的礙子,加上大氣中的污染物累積,容易造

  • 垃圾場沼氣引祝融 規劃引用AI監測

    垃圾場沼氣引祝融 規劃引用AI監測

    新竹縣新豐鄉垃圾掩埋場上週六(9日)中午因暫置垃圾所生的沼氣直接變成「垃圾焚化場」,火警歷時39個小時終於在今天(11日)凌晨3點完全打滅,但傍晚約5點半卻又在同場不同點起火,再灌救一個半小時,嚴重污染周邊空氣。新竹縣縣長楊文科說,不排除用AI偵測沼氣來預防,實際作法正研究中,目前可行的就是分區堆置,保留救災通道以利意外發生時儘速滅火。新竹政府環保局代理局長羅仕臣說,過去屬於垃圾「掩埋場」的年代,掩埋場都會有沼氣排氣管的設計,以免沼氣積蓄後引火。現在垃圾屬於「暫置」性質,所以也就沒有前述排氣裝置,以致包含新埔垃圾場在內,才會一直發生垃圾山自燃現象。消防員為了救火,每次都須先請怪手開挖。以這次為例,開挖面積達2公頃,深度有3、4層樓高。在沒有預留任何搶救通道下,進場作業的機具不僅如大海撈針般緩慢尋找著起火點,機具行走在垃圾堆上挖開垃圾更是充滿危險,救災者因此需更長時間置身在垃圾焚燒的煙霧當中

  • 01......070809